讲义分析：东谈主教版六年龄下册第二单位《习尚民俗》单位，包含《北京的春节》《腊八粥》等课文，需指导学生通过文本感受中华传统节日文化内涵，完成“家乡习尚” 主题演讲稿创作。

学情痛点：

1. 学生对传统节日的认识停留在名义，空泛深度文化贯通。

2. 演讲稿写稿存在结构散乱词语、情谊抒发生硬等问题。

3. 课堂互动状貌单一，难以引发学习好奇钦慕。

技能应用：引入 AI 智能学习平台（希沃白板、 Class In、豆包AI）。

教学循序：

AI 运转预习（课前分发预习）

1. 学生登录平台完成《北京的春节》AI 互动测试。

2. 系统自动生成个性化常识图谱，标注学生未掌抓的文化主见（如 “守岁”“ 祭灶 ”）。

假造教养（课中）

1. 召唤 “豆包小助手”，通过 AR 技能呈现老北京春节习俗场景。

2. 学生用语音发问：“为什么要贴倒福？”，AI 即时生成 300 字文化剖析。

对比阅读工坊

1. 系统推送老舍原文与 AI 改写版（当代白话版），学生小组结合标注言语特质。

2. AI 及时统计高频词云，援助回想 “时候轴 + 详略结合” 的写稿手法。

技能应用：NLP 当然言语处罚技能达成文本对比分析，常识图谱技能构建文化认识体系。

教学循序：

智能问卷谋略

1. 学生在平台创建 “家乡习尚” 电子问卷。

2. AI 自动生成逻辑校验（如跳转题成就），指导学生完善问题谋略。

数据可视化分析

1. 辘集 120+ 份问卷后，系统自动生成词云图、趋势图表。

2. 学生通过 “热力舆图“ 发现不同地区的习俗互异。

假造访谈模拟

1. 与 豆包AI （假造智能体非遗传承东谈主）对话。

2. 语音识别系统同步生成访谈纪录并标注要津词。

技能应用：OCR 识别技能处罚手写问卷，尊龙app语音转翰墨技能升迁访谈遵循。

教学循序：

结构模板保举

1. 输入演讲主题，AI 自动生成 3 种结构决策（故事型 / 数据型 / 对比型）。

2. 学生表决遴选最相宜的结构模板之一。

言语润色工坊

1. 拍照上传初稿后，系统标注 “白话化不及”“ 情谊粗犷 ” 等问题。

2. 点击 “修改建议” ，AI 提供 3 种优化决策供遴选并修改。

*假造听众响应（大部分同学）

1. 将演讲稿导入 AI 模拟系统，生成 “听众防卫力弧线”。

2. 左证热力求转念演讲热潮段落的位置。

技能应用：机器学习算法分析优秀演讲稿特征，生成个性化修改建议。

评估维度

传统教学组

AI 赋能组

文化认识得分

72.3

85.6

演讲稿结构齐备

68%

92%

情谊抒发丰富度

3.2/5

4.1/5

· “豆包小助手让古诗中的习俗变得立体可感”。

· “AI 修改建议比老诚更精致，并且不错反复尝试”。

· “假造访谈让我学会了若何灵验发问”。

· 85% 学生主动使用 AI 器具进行课外拓展。

· 课堂考虑深度权臣升迁，学生能冷漠 “南朔方压岁钱互异的经济成分” 等高阶问题。

· 过度依赖 AI 导致部分学生丧失安祥念念考才调。

· 学生对智能器具的期骗掌抓不够。

· 技能故障影响课堂运动性（如 AR 开导鸠合问题）。

· 学生数据隐讳保护需加强。

· 成就 “AI 禁用时段” 培养批判性念念维。

· 树立 “技能急救包” 莽撞常见故障。

· 积极指导学生家长电子产物的供需。

本案例通过“课前会诊 - 课中推敲 - 课后创作” 的 AI 赋能教学闭环，达成了：

1. 文化贯通的具象化（AR 技能）。

2. 学习经过的个性化（常识图谱）。

3. 创作指导的智能化（写稿助手）。

4. 数据辘集的及时化（智能问卷）。

教师需防卫把抓 “东谈主机协同” 的均衡点，让 AI 成为激活课堂的“数字催化剂”，而非替代东谈主类教师的 “教学打消者”。

陕西  樊生亮尊龙app

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